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Der ROI von Lagerfeuern und Online-Kampagnen

Im Alter hat jeder die Freunde, die er verdient. Das gilt auch für Unternehmen und Marken. Inzwischen bilden sich Gemeinschaften um die virtuellen Lagerfeuer im Netz. Dort werden heute weniger Sagen und Legenden, sondern vielmehr Informationen, Neuigkeiten und Meinungen ausgetauscht. In diesen Austauschprozessen entstehen gemeinschaftlich konstruierte und geteilte Weltbilder.

Welche Vorteile hat es, virtuelle Gemeinschaften aufzubauen, sich um seine Online-Reputation zu kümmern und überhaupt Zeit und Mühe in langwierige Prozesse zu stecken, deren direkter Benefit nur schwer messbar ist? Der Grundtenor ist bisher: Der ROI ist nicht messbar. Maßzahlen können zwar erhoben werden, sind aber wenig aussagekräftig, wie etwa Facebook-Fans, Twitter-Followers oder YouTube-Hits zeigen. Das gilt insbesondere in Zeiten, in denen Fans zum Schnäppchenpreis eingekauft werden können.

Das Web ist 2.0, die Messung noch 1.0
Überraschend ist immer wieder, wie schnell aus Mangel an Möglichkeiten verschiedenste Zahlen herangezogen werden, um den Erfolg einer Online-Kampagne zu messen. Interessanterweise werden häufig allein die Kontakte zwischen Mensch und Medium gemessen. (Also YouTube-Views, Seitenaufrufe, Like-Zahlen auf Facebook und so weiter).

Wesentlich interessanter ist die Interaktion zwischen Mensch und Mensch. Gerade im Web 2.0, das sich ja durch die soziale Komponente von der vorherigen Versionsnummer 1.0 unterscheiden soll.

Nur wie?
Doch wie könnte eine neue Messung aussehen? Was ist der Return? In Zeiten, in denen ausschließlich die Massenmedien den Takt vorgaben, war es Aufmerksamkeit. Aufmerksamkeit, die durch TV-Sendungen, Sportveranstaltungen, Serien, Krimis, Reportagen, Nachrichten usw. erzeugt und dann auf die jeweilige Werbebotschaft umgeleitet wurde.
Heute ist der Return nicht nur Aufmerksamkeit, sondern die Emergenz von Gemeinschaften, die sich um eine Marke, ein Unternehmen herum bilden. Die Reputation eines Unternehmens, eine der wichtigsten immateriellen Vermögenswerte, wird heute durch virtuelle Gemeinschaften mitgestaltet und geprägt. Diese Communitys können in Krisenzeiten als Puffer dienen, interessierten Usern Informationen bereitstellen und eben auch Aufmerksamkeit erzeugen.
Doch wie misst man diese Communitys? Die Kommunkationswissenschaft als Teil der Sozialwissenschaft kennt neben Experiment, Beobachtung, Befragung und Inhaltsanalyse die stiefmütterlich behandelte Soziale Netzwerkanalyse (SNA). Diese zielt nicht auf die Erhebung von Eigenschaften (Attributen), sondern auf Beziehungen (Relationen). Auf virtuelle Gemeinschaften angewandt bedeutet das, dass es der SNA egal ist, ob eine Person klein, dick, dünn, männlich oder weiblich ist, sondern allein, welche Position die Person im Netzwerk einnimmt. Ist sie zentral oder periphär? Ist sie populär oder hat sie hohes Sendungsbewusstsein? Ist sie wichtig für den Informationsfluss zwischen Gruppen? Diese Fragen kann die SNA beantworten und somit die soziale Interaktion und damit den gemeinschaftlichen Konstruktionsprozess abbilden. Durch die Netzwerkanalyse können dann Maßzahlen generiert werden, die die jeweilige Community beschreiben. Wie groß ist sie, wie stark sind die Verbindungen zwischen den Mitgliedern, wer ist besonders beliebt, welche Untergruppen existieren und wie interagieren die miteinander? Einen ersten Gehversuch, der im zeitlichen Verlauf diese Prozesse abbildet, ist hier (Video) dargestellt.

Eine große deutsche Foren-Community. Rote und grüne Punkte sind Nutzer, blaue sind Themen. Je größer ein Punkt, desto mehr Aufmerksamkeit bekommt er durch andere Teilnehmer.

Detailansicht

Es kommt also nicht drauf an, wer das schönste Lagerfeuer mit den imposantesten Stichflammen erzeugen kann, in die die Zuschauer teilnahmslos hineinstarren. Es kommt nicht drauf an, wer am häufigsten Holzscheite nachlegt oder am häufigsten aufsteht um Bier zu holen. Es kommt drauf an, wer das einladendste Ambiente schaffen kann, das zur Diskussion anregt und zu dem man gern wieder zurückkehrt; vielleicht auch längerfristig Bestandteil wird. Es kommt drauf an, wer eine Gemeinschaft um sich versammeln kann, die sich interessiert, sich austauscht – und sich verbunden fühlt.

p.s.: Herzlicher Dank geht an Dominik Henn für die Bereitstellung der hier verwendeten Daten!

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#S21 auf Twitter: Ein Visualisierungsversuch mit NodeXL

Was gibt es gemütlicheres am Sonntagmittag als eine Tasse Kaffee, im Internet surfen und ein kontroverses Städtebauprojekt auf Twitter mit NodeXL zu analysieren? Eben. Die untenstehenden Netzwerkansichten verdeutlichen wie sich #S21 in den letzten Tagen über Twitter verbreitet hat (in 6 Stunden Schritten). Ein Kästchen stellt dabei ein Twitter-User dar, die Größe des Kästchens sein Indegree-Wert, d.h. wieviele andere Twitter-User ihn erwähnen. Die vier roten User sind diejenigen, die in der Diskussion am zentralsten sind (=den höchsten Indegree-Wert aufweisen).

13.11.2010, 12h

13.11.2010, 18h

14.11.2010, 00:00h

14.11.2010, 12:00h

Man sieht sehr schön wie die einzelnen User sich über die Zeit hinweg vernetzen. Was sich auch erahnen lässt, ist, dass die zentralen Twitterer (rot) sich gegenseitig kaum erwähnen. Hier kommen dann ganz andere Nutzer ins Spiel, die eine Brückenfunktion (blau, groß) einnehmen:

So, das wars fürs Erste. Brauch erst mal nen frischen Kaffee. Für Anregungen und Analysevorschläge bin ich jederzeit offen 🙂

Sorry, tumblr

just moved from tumblr to wordpress. maybe i’m old fashioned but i just like to have a comment feature and some easy stats tools. farewell, tumblr!